AI în Windows: instrumente și caracteristici AI care vă pot interesa
Ai In Windows Ai Tools And Features You May Be Interested In
Microsoft a investit multă forță de muncă și resurse financiare în AI și a obținut rezultate excelente. În această postare, MiniTool va vorbi despre AI în Windows, inclusiv despre instrumentele și funcțiile AI din Windows 11 și Windows 10.După cum știți, Microsoft a dezvoltat și a adus din ce în ce mai multe funcții AI în Windows 10 și Windows 11. AI în Windows este un subiect astăzi! O nouă eră a AI a sosit la Microsoft. În această postare, vă prezentăm caracteristicile bazate pe AI din Windows.
Copilot în Windows
Windows Copilot este o nouă caracteristică bazată pe inteligență artificială în Windows 11 (disponibilă și în Windows 10). Este un asistent inteligent care poate ajuta utilizatorii săi să obțină răspunsuri și inspirații de pe web, sprijină creativitatea și colaborarea și vă ajută să vă concentrați asupra sarcinii.
Pe Windows 11 23H2, Windows Copilot este disponibil pe versiunea 22631.3007 sau o versiune ulterioară. Pe Windows 11 22H2, este disponibil pe versiunea 22621.3007 sau o versiune ulterioară. În plus, AI în Windows necesită Microsoft Edge versiunea 120.0.2210.121 sau o versiune ulterioară. Dacă încă rulați Windows 10, puteți activați Copilot cu ajutorul ViVeTool.
Dacă doriți să știți dacă Copilot este disponibil pe dispozitivul dvs., puteți merge să verificați următoarea cheie de registry:
- Calea de registru: HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\Shell\Copilot
- Nume cheie de registry: IsCopilotAvailable
- Valori posibile: 0 înseamnă indisponibil sau 1 înseamnă disponibil.
Click aici pentru a afla mai multe informații despre Copilot în Windows.
Windows AI Studio
Windows AI Studio este, de asemenea, unul dintre instrumentele Windows AI. Simplifică dezvoltarea de aplicații AI generative prin integrarea instrumentelor și modelelor de dezvoltare AI de ultimă oră de la Azure AI Studio și alte cataloage precum Hugging Face.
Windows AI Studio le permite dezvoltatorilor să ajusteze, să personalizeze și să implementeze modele de limbă mică (SLM) de ultimă generație pentru utilizare locală în aplicațiile lor Windows. Oferă o configurare ghidată de la capăt la capăt al spațiului de lucru care include o interfață de utilizare de configurare a modelului și tutoriale ghidate pentru reglarea fină a SLM-urilor populare precum Phi, precum și modele de ultimă generație, cum ar fi Llama 2 și Mistral.
Dezvoltatorii își pot testa rapid modelele ajustate folosind șabloanele Prompt Flow și Gradio integrate în spațiul de lucru.
Puteți accesați această pagină GitHub Windows AI Studio pentru a obține cel mai recent document relevant. De asemenea, puteți descărca Windows AI Studio pentru utilizare ulterioară.
Învățare automată Windows
Valorificați puterea Windows ML pentru a implementa Machine Learning în aplicațiile dvs. Windows. Windows ML servește ca un API de înaltă performanță, de încredere, care facilitează implementarea inferențelor ML accelerate de hardware pe dispozitivele Windows.
Windows ML este încorporat în cele mai recente ediții de Windows 10 și Windows Server 2019 și este accesibil suplimentar ca pachet NuGet pentru compatibilitate cu Windows 8.1. Oferă dezvoltatorilor următoarele beneficii:
- Dezvoltare simplificată: Deoarece cele mai recente versiuni de Windows 10 și Windows Server 2019 integrează în mod nativ Windows ML, aveți nevoie doar de Visual Studio și de un model ONNX instruit, pe care îl puteți combina cu aplicația Windows. În plus, dacă trebuie să vă extindeți funcțiile bazate pe AI la versiuni mai vechi de Windows (până la 8.1), Windows ML este ușor disponibil ca pachet NuGet pentru distribuție cu aplicația dvs.
- Suport hardware extins: Windows ML vă permite să vă scrieți volumul de lucru ML o dată și să obțineți performanțe extrem de optimizate la diverși furnizori de hardware și tipuri de siliciu, inclusiv procesoare, GPU și acceleratoare AI. În plus, Windows ML asigură performanțe consistente pe întregul spectru hardware acceptat.
- Latență scăzută și rezultate în timp real: Modelele ML pot fi evaluate utilizând capabilitățile de procesare ale dispozitivelor Windows, permițând analiza locală, în timp real, a unor seturi vaste de date, cum ar fi imagini și videoclipuri. Rezultatele sunt puse la dispoziție rapid și eficient pentru a fi utilizate în sarcini de performanță, cum ar fi motoarele de joc sau procese de fundal, cum ar fi indexarea pentru căutare.
- Flexibilitate sporită: Capacitatea de a evalua modelele ML la nivel local pe dispozitivele Windows vă permite să abordați o gamă mai largă de scenarii. De exemplu, evaluarea modelului ML poate avea loc chiar și atunci când dispozitivul este offline sau se confruntă cu conectivitate intermitentă. Aceasta abordează, de asemenea, scenariile în care preocupările privind confidențialitatea sau suveranitatea datelor împiedică transmiterea tuturor datelor în cloud.
- Costuri operaționale reduse: Antrenarea modelelor ML în cloud și evaluarea ulterioară a acestora la nivel local pe dispozitivele Windows poate reduce semnificativ costurile lățimii de bandă, cu date minime trimise în cloud, așa cum ar putea fi necesar pentru perfecționarea continuă a modelului dvs. ML. În plus, această abordare minimizează impactul asupra resurselor cloud, reducând astfel cheltuielile operaționale totale.
Click aici pentru a afla mai multe informații.
Concluzie
AI în Windows este foarte util. Vă poate simplifica munca și vă poate ajuta să rezolvați mai rapid problemele dificile. Veți putea găsi din ce în ce mai multe funcții AI Windows 11 24H2 . Să o așteptăm împreună.